Інституційний Репозитарій Білоцерківського НАУ
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17084| Назва: | The role and diverse applications of machine learning in genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. |
| Інші назви: | Роль та різноманітні застосування машинного навчання в генетиці, селекції та біотехнології худоби та птахівництва |
| Автори: | Mohammadabadi, Mohammadreza Akhtarpoor, Alireza Khezri, Amin Babenko, Olena Бабенко, Олена Іванівна Stavetska, Ruslana Ставецька, Руслана Володимирівна Tytarenko, Iryna Титаренко, Ірина Василівна Ievstafiieva, Yulia Євстафієва, Юлія Миколаївна Buchkovska, Vita Бучковська, Віта Іванівна Slynko, Viktor Слинько, Віктор Григорович Afanasenko, Volodymyr Афанасенко, Володимир Юрійович |
| Ключові слова: | machine learning;машинне навчання;breeding;селекція;livestock;худоба;genetics;генетика;biotechnology;біотехнологія;poultry;птиця |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Faculty of Agriculture and Technology Institute of Plant Production, Shahid Bahonar University of Kerman-Iranian |
| Бібліографічний опис: | The role and diverse applications of machine learning in genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry / Mohammadabadi M., Akhtarpoor A., Khezri A. [et al.] // Agricultural Biotechnology Journal. - 2024. - Vol. 16(4). - P. 413-442. doi:10.22103/jab.2025.24662.1644 |
| Короткий огляд (реферат): | Machine learning is a subset of artificial intelligence that is uniquely suited to address challenges in the fields of genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. By using algorithms that can learn patterns from data, machine learning enables accurate predictions, automated decision-making, and innovative solutions to complex problems in animal science. Unlike traditional statistical methods, which often assume linearity and independence among variables, machine learning is able to capture nonlinear relationships and interactions between genomic, environmental, and phenotypic factors. |
| Опис: | Компютерне навчання — це галузь штучного інтелекту, яка якнайкраще підходить для вирішення завдань у сферах генетики, селекції та біотехнологій у галузі тваринництва та птахівництва. Використовуючи алгоритми, які можуть вивчати закономірності з даних, машинне навчання дозволяє робити точні прогнози, автоматизовано приймати рішення та знаходити інноваційні рішення для складних проблем у тваринництві. На відміну від традиційних статистичних методів, які часто припускають лінійність та незалежність між змінними, машинне навчання здатне фіксувати нелінійні зв'язки та взаємодії між геномними, екологічними та фенотипічними факторами. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17084 |
| ISSN: | 2228-6500 2228-6705 |
| УДК: | 636.082:004.8:57.08 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| rol_ta_riznomanitni_zastosuvannia_mashynnoho_navchannia.pdf | 749,15 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.