Please use this identifier to cite or link to this item: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348
Title: Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту
Other Titles: Transforming big data arrays from fields into strategic solutions for modern agricultural management
Authors: Бондар, Олена Станіславівна
Bondar, Olena
Keywords: великі дані;big data;агроменеджмент;Agromanagement;предиктивна аналітика;predictive analytics;штучний інтелект в АПК;artificial intelligence in agriculture;цифрова платформа;digital platform
Issue Date: 4-Mar-2026
Publisher: Білоцерківський національний аграрний університет.
Citation: Бондар О. С. Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту. Науково-практична спадщина академіка А.С. Даниленка у стратегічних орієнтирах розвитку аграрного сектору та сталого землекористування в умовах глобальних викликів: матеріали круглого столу, 4 березня 2026 року. Білоцерківський НАУ. – С. 46-47
Abstract: У роботі досліджено механізми інтеграції великих даних (Big Data) у систему стратегічного управління сучасними агропідприємствами. Обґрунтовано перехід від традиційного аграрного виробництва до моделі Data-driven farming, де ключовим активом стає здатність менеджменту конвертувати «сиру» польову інформацію (супутникові дані, телеметрію техніки, показники сенсорів) у точні управлінські команди.
Description: The paper explores the mechanisms of integrating Big Data into the strategic management system of modern agricultural enterprises. The transition from traditional agricultural production to the Data-driven farming model is justified, where the key asset is the ability of management to convert "raw" field information (satellite data, equipment telemetry, sensor indicators) into precise management commands.
URI: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348
metadata.dc.identifier.udc: УДК 338.432:332.3:005.21:929
Appears in Collections:Наукові публікації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tezy_krugl_stil_danylenko_ 4.03.26-46-47.pdf520,83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.