Інтеграція штучного інтелекту в лінгвістичну освіту для розвитку адаптивних навчальних систем

Abstract

У статті здійснено комплексний аналіз можливостей інтеграції штучного інтелекту (далі – ШІ) в лінгвістичну освіту та окреслено потенціал інтелектуальних систем для формування адаптивних моделей навчання. Обґрунтовано теоретичні засади застосування ШІ в підготовці філологів, перекладачів і фахівців прикладної та комп’ютерної лінгвістики, визначено основні напрями впливу сучасних технологій на структуру й зміст освітнього процесу. Особливу увагу приділено адаптивним навчальним системам, здатним підлаштовувати рівень складності, темп і формат матеріалу до індивідуальних характеристик здобувача освіти. Показано, що ефективність таких систем забезпечується використанням генеративних моделей, нейронного машинного перекладу, інтелектуальних інструментів аналізу тексту та професійних CAT-платформ. Розкрито механізми персоналізації навчання, які охоплюють лінгвістичний, когнітивний і методичний рівні, а також сприяють формуванню індивідуальних траєкторій розвитку мовних компетентностей. Виокремлено педагогічні, організаційні та етичні виклики інтеграції ШІ в освітнє середовище, до яких належать трансформація ролі викладача, нерівномірність цифрової інфраструктури, питання конфіденційності даних та академічної доброчесності. Узагальнено, що успішне впровадження інтелектуальних технологій потребує збалансованої взаємодії між технологічними інструментами та педагогічною підтримкою, а також оновлення нормативного й методичного забезпечення. Результати дослідження засвідчують, що ШІ здатний значно підвищити ефективність лінгвістичної освіти за умови комплексного підходу, який поєднує персоналізацію, аналітичність та відповідальне використання інтелектуальних систем.