Please use this identifier to cite or link to this item: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/1441
Title: Прогнозування динаміки фондового ринку методами статистичного моделювання
Other Titles: Forecasting of stock market dynamics by statistical modeling methods
Authors: Бондар, Олена Станіславівна
Bondar, Olena
Keywords: фондовий ринок;stock market;фондова біржа;stock exchange;цінні папери;bonds;прогнозування;forecasting;тренд;trend
Issue Date: Apr-2016
Publisher: Науково-інформаційний центр "Знання", м. Харків
Citation: Бондар О.С. Прогнозування динаміки фондового ринку методами статистичного моделювання / О.С. Бондар // XII Международная заочная конференция "Развитие науки в XXI веке": сборник статей научно-информационного центра «Знание», 3 часть. – Харьков : НИЦ «Знание», 2016. – С. 13-18.
Abstract: Зроблено аналіз фондового ринку України, розглянуто методи прогнозування фондового ринку, основними з яких є: експертні методи, економіко-математичні методи, методи логічного моделювання, статистичні методи. Надано алгоритм проведення аналізу фондового ринку з метою виявлення основних факторів для побудови статистичної моделі. Представлено прогноз розвитку Української фондової біржі на поточний рік, в основі якого лежить статистичне моделювання трендів індексу UX
Description: There was an analysis of the stock market of Ukraine. The methods of forecasting the stock market were reviewed. Expert methods of economic-mathematical methods, methods of logical modeling, statistical methods are main methods of forecasting. Algorithm analysis of the stock market was built. Its purpose is to identify the main factors for building statistical models. Presents forecast of development of Ukrainian stock exchange for the current year based on the statistical modeling of trends index UX.
URI: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/1441
ISSN: 6827-0151
metadata.dc.identifier.udc: 336.763:330.322.5
Appears in Collections:Наукові публікації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prohnozuvannia dynamiky fondovoho rynku.pdf745,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.