Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14340
Назва: Штучний інтелект і стратегічне управління: тенденції взаємодії у цифрову добу
Інші назви: Artificial intelligence and strategic management: interaction trends in the digital age
Автори: Гринчук, Юлія Сергіївна
Grynchuk, Yulia
Ляшенко, Назар Анатолійович
Liashenko, Nazar
Василик, Сергій Костянтинович
Vasylyk, Sergii
Ключові слова: цифровізація, штучний інтелект, автоматизація прийняття рішень, ризики впровадження, етичні стандарти організацій, кібербезпека, стратегічне управління, управлінські інновації.;digitalization, artificial intelligence, decision-making automation, implementation risks, ethical aspects, ethical standards of organizations, cybersecurity, strategic management, management innovations.
Дата публікації: 2025
Видавництво: Видавничий дім "Інтернаука"
Бібліографічний опис: Гринчук Ю. С. Штучний інтелект і стратегічне управління: тенденції взаємодії у цифрову добу / Ю.С. Гринчук, Н.А. Ляшенко, С.К. Василик // Інтернаука. Серія: "Економічні науки". – 2025. – № 6. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-6-11076
Короткий огляд (реферат): У сучасних умовах цифровізації глобальної економіки та інтенсивного розвитку інформаційних технологій, штучний інтелект (ШІ) дедалі більше інтегрується у сферу стратегічного управління організаціями. Використання ШІ дозволяє формувати нові підходи до планування та прийняття управлінських рішень, підвищувати їхню ефективність, забезпечувати конкурентоспроможність і стійкість до ризиків. Мета. Метою дослідження є комплексний аналіз сучасних підходів до застосування ШІ у стратегічному управлінні, визначення ключових можливостей та переваг його використання в процесі формування стратегій розвитку організацій. Матеріали і методи. Дослідження базується на міждисциплінарному аналізі наукових публікацій, аналітичних звітів міжнародних організацій, результатів упровадження ШІ в стратегічне управління провідними корпораціями, таких як IBM, Google, Microsoft, Amazon, а також практичних кейсів. Також було використано методи порівняльного аналізу, структурно-функціонального підходу, контентаналізу, а також методи узагальнення та систематизації даних. Результати. Встановлено, що сучасні підходи до використання ШІ у стратегічному управлінні базуються на інтеграції інтелектуальних аналітичних платформ, які забезпечують прогнозування сценаріїв розвитку, оптимізацію процесів прийняття рішень, автоматизацію рутинних завдань і формування інноваційних бізнес-моделей. Виявлено ключові можливості використання ШІ, серед яких підвищення якості управлінських рішень, зменшення часу на обробку даних, гнучкість та адаптивність стратегій. Ідентифіковано низку ризиків та обмежень: технічних (недостатність якісних даних, складність налаштування алгоритмів) та етичних і правових (алгоритмічна упередженість, загрози конфіденційності, кібербезпека). Сформульовано практичні рекомендації, що включають розробку етичних стандартів, підготовку персоналу, розвиток інфраструктури та систематичний моніторинг використання ШІ в стратегічному управлінні. Перспективи. Подальші дослідження у цій сфері повинні зосередитися на глибокому аналізі трансформації організаційних структур під впливом ШІ, розробці адаптивних стратегічних моделей із використанням машинного навчання та глибокого навчання, а також вивченні взаємодії між людським і штучним інтелектом у прийнятті рішень.
Опис: Introduction. In the current conditions of digitalization in the global economy and the intensive development of information technologies, artificial intelligence is increasingly integrated into the strategic management of organizations. The use of AI allows for the formation of new approaches to planning and making management decisions to increase efficiency and ensure competitiveness and resilience to risks. Purpose. The study aims to provide a comprehensive analysis of modern approaches to applying AI in strategic management and identify key opportunities and advantages of using AI in forming strategies for the development of organizations. Materials and methods. The study is based on an interdisciplinary analysis of scientific publications, analytical reports of international organizations, and the results of implementing AI in strategic management by leading corporations, such as IBM, Google, Microsoft, Amazon, and practical cases. The analysis used comparative analysis, structural-functional approach, content analysis, and methods of generalization and systematization of data. Results. It was established that modern approaches to using AI in strategic management are based on integrating intelligent analytical platforms that forecast development scenarios, optimize decision-making processes, automate routine tasks, and form innovative business models. Key opportunities for using AI were identified, including improving the quality of management decisions, reducing data processing time, and increasing the flexibility and adaptability of strategies. However, several risks and limitations were also identified - from technical (insufficient quality data, complexity of algorithm tuning) to ethical and legal (algorithmic bias, privacy threats, cybersecurity). Practical recommendations were formulated, including the development of ethical standards, personnel training, infrastructure development and systematic monitoring of the use of AI in strategic management. Prospects. Further research in this area should focus on in-depth analysis of the transformation of organizational structures under the influence of AI, the development of adaptive strategic models using machine learning and deep learning, and the study of the interaction between human and artificial intelligence in decision-making.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14340
УДК: 658.012.2:005.21:004.8
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ШІ.pdf359,51 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.