Construction of multiple regressive models of sugar beet growth and development

Abstract

The results of multiple regression models construction of beet sugar growth and development are presented. According to the results of researches on the characteristics of yield formation and sugar beet root crop quality, depending on the length of the growing season, it were developed the mathematical models of culture growth and development. In the analysis high coefficients of multiple regression (0,58-0,84) and coefficients of determination (0,33-0,71) were obtained, indicating that the dependence of the mass of roots and leaves of the sum of active temperatures, precipitation and hydrothermal coefficient and with high degree of accuracy allows to predict the parameters of these indicators of sugar beet plants. Представлено результати побудови множинних регресійних моделей росту і розвитку буряків цукрових. За результатами досліджень особливостей формування врожаю і якості коренеплодів буряків цукрових залежно від тривалості вегетаційного періоду було розроблено математичні моделі росту і розвитку культури. У ході аналізу отримано високі коефіцієнти множинної регресії (0,58–0,84), а також коефіцієнти детермінації (0,33–0,71), що свідчить про залежність маси коренеплодів і листків від суми активних температур, опадів та гідротермічного коефіцієнта і дають змогу з високим рівнем точності спрогнозувати параметри цих показників рослин буряків цукрових.