<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Общество:</title>
    <link>http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/50</link>
    <description />
    <pubDate>Fri, 15 May 2026 08:39:20 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-15T08:39:20Z</dc:date>
    <item>
      <title>Математичне моделювання поширення ентомологічних шкідників у лісах з використанням хмарних обчислень</title>
      <link>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16504</link>
      <description>Название: Математичне моделювання поширення ентомологічних шкідників у лісах з використанням хмарних обчислень
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena
Краткий осмотр (реферат): Досліджено інтеграцію диференціальних моделей «реакція-дифузія» з хмарними обчисленнями для прогнозування динаміки лісових шкідників. Визначено переваги еластичних хмарних ресурсів у моделюванні складних біосистем для оптимізації захисних заходів у лісівництві.
Описание: The integration of differential reaction-diffusion models with cloud computing for predicting the dynamics of forest pests has been investigated. The advantages of elastic cloud resources in modeling complex biosystems for optimizing protective measures in forestry have been identified.</description>
      <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16504</guid>
      <dc:date>2026-04-16T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту</title>
      <link>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348</link>
      <description>Название: Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena
Краткий осмотр (реферат): У роботі досліджено механізми інтеграції великих даних (Big Data) у систему стратегічного управління сучасними агропідприємствами. Обґрунтовано перехід від традиційного аграрного виробництва до моделі Data-driven farming, де ключовим активом стає здатність менеджменту конвертувати «сиру» польову інформацію (супутникові дані, телеметрію техніки, показники сенсорів) у точні управлінські команди.
Описание: The paper explores the mechanisms of integrating Big Data into the strategic management system of modern agricultural enterprises. The transition from traditional agricultural production to the Data-driven farming model is justified, where the key asset is the ability of management to convert "raw" field information (satellite data, equipment telemetry, sensor indicators) into precise management commands.</description>
      <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348</guid>
      <dc:date>2026-03-04T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Digital-маркетинг: методичні вказівки для практичних занять і самостійного вивчення дисципліни студентами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти</title>
      <link>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15731</link>
      <description>Название: Digital-маркетинг: методичні вказівки для практичних занять і самостійного вивчення дисципліни студентами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena; Новікова, Вікторія Валеріївна; Novikova, Victoria; Трофимчук, Михайло Іванович; Trofimchuk, Michael; Ткаченко, Ольга Василівна; Tkachenko, Olga
Краткий осмотр (реферат): Методичні вказівки присвячені комплексному вивченню сучасних інструментів цифрового маркетингу та проектування інтерфейсів. У посібнику послідовно розкривається шлях створення цифрового продукту: від глибокого аналізу ринку та розробки стратегії CJM до візуального проектування у середовищі Figma.&#xD;
Особлива увага приділена практичним аспектам реалізації проектів на No-code платформі Weblium, інтеграції інструментів аналітики (Google Analytics 4, GTM) та локального просування через Google My Business. Методичні вказівки містять покрокові інструкції, контрольні питання та структуру фінального проєкту, що дозволяє студентам опанувати повний цикл запуску бізнесу в цифровому середовищі.&#xD;
Призначено для студентів економічних та технологічних спеціальностей, маркетологів-початківців та всіх, хто цікавиться сучасними методами UX/UI дизайну та Digital-стратегії.
Описание: The methodological guidelines are dedicated to a comprehensive study of modern digital marketing tools and interface design. The manual consistently reveals the path to creating a digital product: from in-depth market analysis and CJM strategy development to visual design in the Figma environment.&#xD;
Particular attention is paid to practical aspects of implementing projects on the Weblium No-code platform, integrating analytics tools (Google Analytics 4, GTM) and local promotion through Google My Business. The methodological guidelines contain step-by-step instructions, test questions and the structure of the final project, which allows students to master the full cycle of starting a business in a digital environment.&#xD;
Intended for students of economic and technological specialties, novice marketers and anyone interested in modern methods of UX/UI design and Digital strategy.</description>
      <pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15731</guid>
      <dc:date>2026-02-02T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів</title>
      <link>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001</link>
      <description>Название: Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena
Краткий осмотр (реферат): Розкривається потенціал адаптивного навчання та персоналізованих освітніх траєкторій, пояснюється, як&#xD;
Big Data та штучний інтелект допомагають створювати індивідуальні навчальні плани, а також підкреслюється, що технології не замінять викладача, а зроблять його роль більш ефективною
Описание: It reveals the potential of adaptive learning and personalized educational trajectories, explains how Big Data and artificial intelligence help create individualized curricula, and emphasizes that technology will not replace the teacher, but will make his role more effective.</description>
      <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001</guid>
      <dc:date>2025-09-24T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

