http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/167 Wed, 13 May 2026 03:05:49 GMT 2026-05-13T03:05:49Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16504 Название: Математичне моделювання поширення ентомологічних шкідників у лісах з використанням хмарних обчислень Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): Досліджено інтеграцію диференціальних моделей «реакція-дифузія» з хмарними обчисленнями для прогнозування динаміки лісових шкідників. Визначено переваги еластичних хмарних ресурсів у моделюванні складних біосистем для оптимізації захисних заходів у лісівництві. Описание: The integration of differential reaction-diffusion models with cloud computing for predicting the dynamics of forest pests has been investigated. The advantages of elastic cloud resources in modeling complex biosystems for optimizing protective measures in forestry have been identified. Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16504 2026-04-16T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348 Название: Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): У роботі досліджено механізми інтеграції великих даних (Big Data) у систему стратегічного управління сучасними агропідприємствами. Обґрунтовано перехід від традиційного аграрного виробництва до моделі Data-driven farming, де ключовим активом стає здатність менеджменту конвертувати «сиру» польову інформацію (супутникові дані, телеметрію техніки, показники сенсорів) у точні управлінські команди. Описание: The paper explores the mechanisms of integrating Big Data into the strategic management system of modern agricultural enterprises. The transition from traditional agricultural production to the Data-driven farming model is justified, where the key asset is the ability of management to convert "raw" field information (satellite data, equipment telemetry, sensor indicators) into precise management commands. Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348 2026-03-04T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001 Название: Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): Розкривається потенціал адаптивного навчання та персоналізованих освітніх траєкторій, пояснюється, як Big Data та штучний інтелект допомагають створювати індивідуальні навчальні плани, а також підкреслюється, що технології не замінять викладача, а зроблять його роль більш ефективною Описание: It reveals the potential of adaptive learning and personalized educational trajectories, explains how Big Data and artificial intelligence help create individualized curricula, and emphasizes that technology will not replace the teacher, but will make his role more effective. Wed, 24 Sep 2025 00:00:00 GMT http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001 2025-09-24T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14311 Название: Digital-маркетинг в еру штучного інтелекту: персоналізація, автоматизація та аналітика Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena; Новікова, Вікторія Валеріївна; Novikova, Victoria Краткий осмотр (реферат): Сучасна епоха цифрових трансформацій відкрила перед бізнесом безпрецедентні можливості завдяки інтеграції штучного інтелекту (ШІ) у Digital-маркетинг. ШІ став не лише технологічним трендом, а й фундаментальною складовою стратегією, яка дозволяє компаніям ефективніше взаємодіяти з клієнтами, адаптуватися до їхнього потенціалу. В епоху Інтернету цифрові платформи не мають географічних кордонів. Платформені бізнес-моделі стають основною стратегією для міжнародних компаній у всьому світі. Завдяки цифровим технологіям стало легше виходити на кілька ринків одночасно, не применшуючи переваги ланцюга поставок і позиціонування бренду. Штучний інтелект став одним із ключових факторів розвитку digital-маркетингу за останнє десятиліття. Його застосування у персоналізації, аналітиці, автоматизації процесів та інших аспектах значно підвищило ефективність маркетингових кампаній. Застосування ШІ дає бізнесу серйозну конкурентну перевагу. Завдяки новим технологіям можна ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції, здогадок і непідтверджених гіпотез. Це мінімізує імовірність помилок, дає змогу оптимізувати витрати та підвищує рентабельність маркетингових кампаній. Описание: The modern era of digital transformation has opened up unprecedented opportunities for businesses through the integration of artificial intelligence (AI) into digital marketing. AI has become not only a technological trend, but also a fundamental component of strategy that allows companies to interact more effectively with customers and adapt to their potential. In the era of the Internet, digital platforms have no geographical boundaries. Platform business models are becoming the main strategy for international companies around the world. Thanks to digital technologies, it has become easier to enter multiple markets simultaneously, without diminishing the advantages of the supply chain and brand positioning. Artificial intelligence has become one of the key factors in the development of digital marketing over the past decade. Its application in personalization, analytics, process automation and other aspects has significantly increased the effectiveness of marketing campaigns. The use of AI gives businesses a serious competitive advantage. New technologies enable data-driven decisions, rather than intuition, guesswork, and unproven hypotheses. This minimizes the likelihood of errors, optimizes costs, and increases the profitability of marketing campaigns. Sun, 01 Dec 2024 00:00:00 GMT http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14311 2024-12-01T00:00:00Z