http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/11 2026-07-03T22:24:25Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17095 Название: Інноваційне моделювання інтегрального показника якості глазурованих сирків на основі функцій бажаності Авторы: Гребельник, Оксана Петрівна; Hrebelnyk, Oksana; Ревицька, Уляна Степанівна; Revytska, Uliana; Загоруй, Людмила Петрівна; Zahorui, Liudmyla; Король-Безпала, Леся Петрівна; Korol-Bezpala, Lesia; Калініна, Галина Петрівна; Kalinina, Halyna Краткий осмотр (реферат): У статті розглянуто проблему комплексного оцінювання якості глазурованих сирків як багатокомпонентних харчових продуктів. Обґрунтовано доцільність застосування інноваційного підходу на основі методів кваліметрії та функцій бажаності для інтеграції органолептичних, фізико-хімічних показників і харчової цінності у єдиний узагальнений критерій. Проведено аналіз асортименту вітчизняного ринку глазурованих сирків, визначено основні напрямки його розвитку. Обґрунтовано вибір зразків із фруктовими наповнювачами, зокрема зі смаком вишні, як найбільш поширених, а також використання ванільного сирка як контролю. Проаналізовано показники якості глазурованих сирків відповідно до ДСТУ 4503:2005 «Вироби сиркові. Загальні технічні умови»; удосконалено підхід до їх вибору у загальній інтегральній оцінці якості. Сформовано систему показників якості глазурованих сирків та здійснено їх класифікацію на стимулюючі, дестимулюючі та такі, що мають оптимальне значення. Удосконалено підхід до вибору дестимуляторів шляхом виділення простих цукрів, а також введено додатковий показник – товщину глазурі. До стимулюючих показників віднесено вміст сиру кисломолочного, білка, органолептичну оцінку; до дестимулюючих – вміст цукрів, товщину глазурі. Розроблено модель для визначення інтегрального показника якості, що враховує показники: масова частка білка, сиру кисломолочного, жиру, цукрів, вологи, товщина глазурі, органолептична оцінка. На основі функцій бажаності виконано нормування показників та розраховано інтегральний показник якості для досліджуваних зразків. Визначено показники з найвищими значеннями. Встановлено, що високі органолептичні показники не завжди забезпечують максимальне значення інтегрального показника, що пояснюється впливом фізико-хімічних характеристик та складу продукції. Показано, що застосування функцій бажаності дозволяє підвищити об’єктивність оцінювання якості продукції та врахувати різноспрямований вплив показників. Практичне значення роботи полягає у можливості використання запропонованого підходу як інноваційного інструменту для порівняльного аналізу продукції, оптимізації рецептур і підвищення ефективності контролю якості у харчовій промисловості. Описание: This article examines the issue of comprehensively assessing the quality of glazed curd cheeses as multi-component food products. It justifies the use of an innovative approach based on qualimetry methods and utility functions to integrate organoleptic and physicochemical parameters, as well as nutritional value, into a single, comprehensive criterion. An analysis of the range of glazed curd products on the domestic market has been carried out, and the main directions for its development have been identified. The selection of samples with fruit fillings, in particular cherry-flavoured ones, as the most common, as well as the use of vanilla glazed curd as a control, has been justified. The quality indicators of glazed curd cheeses were analysed in accordance with DSTU 4503:2005 “Cheese products. General technical specifications”; the approach to their selection in the overall integrated quality assessment was refined. A system of quality indicators for glazed curd cheeses has been developed, and these have been classified into stimulating, discouraging and optimal indicators. The approach to selecting discouraging indicators has been refined by identifying simple sugars, and an additional indicator – glaze thickness – has been introduced. Stimulating indicators include the content of sour milk cheese, protein and organoleptic assessment; demotivating indicators include sugar content and glaze thickness. A model has been developed to determine an integral quality index, taking into account the following indicators: mass fraction of protein, sour milk cheese, fat, sugars, moisture, glaze thickness, and organoleptic assessment. Based on preference functions, the indicators were normalised and the integral quality index was calculated for the samples under study. The indicators with the highest values were identified. It was established that high organoleptic indicators do not always ensure the maximum value of the integrated quality index, which is explained by the influence of the physicochemical characteristics and composition of the products. It was shown that the application of preference functions allows for an increase in the objectivity of product quality assessment and takes into account the divergent influence of the indicators. The practical significance of this work lies in the potential to use the proposed approach as an innovative tool for comparative product analysis, formulation optimisation and improving the effectiveness of quality control in the food industry 2026-01-01T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17085 Название: Продуктивність поросят за використання престартерних комбікормів із добавками, які володіють протимікробними властивостями Авторы: Титарьова, Олена Михайлівна; Tytariova, Olena; Ставецька, Руслана Володимирівна; Stavetska, Ruslana; Гирич, Денис Сергійович; Hyrych, Denys Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено вплив кормових добавок – підкислювача та фітобіотика – на продуктивність і стан здоров’я свиней у ранньому віці. Метою експерименту було оцінити ефективність зазначених кормових засобів щодо підвищення приростів живої маси, поліпшення конверсії корму та зниження частоти виник- нення діареї. Для реалізації поставленої мети сформовано три групи тварин: контрольну, яка отримувала стандартний раціон, і дві дослідні, до раціону яких додатково вводили відповідно підкислювач і фітобіотик. Спостереження проводили у вікові періоди 22–28 та 29–35 діб, тобто протягом одного тижня до відлучення та одного тижня після нього. Результати дослідження засвідчили, що у віці 22–28 діб середньодобові прирости живої маси у тварин контрольної групи становили 254 г, тоді як у свиней, які споживали підкислювач, – 305 г, а фітобіотик – 320 г. У період 29–35 діб (після відлучення) встановлено подальше підвищення інтенсивності росту: середньодобові прирости живої маси тіла становили відповідно 274 г у контрольній групі, 326 г – у групі з підкислювачем і 369 г – у групі з фітобіотиком. Встановлено, що споживання корму тваринами дослідних груп перевищувало аналогічний показник контрольної групи на 18–27 г у віці 22–28 діб і на 67–69 г у період 29–35 діб. Витрати корму на 1 г приросту живої маси у контрольній групі становили 1,51 г/г, тоді як у групі з використанням підкислювала цей показник знижувався до 1,48 г/г, а при застосуванні фітобіотика – до 1,30 г/г, що свідчить про підвищення ефективності використання корму. Найбільш виражені відмінності між групами встановлено за показником частоти виникнення діареї: у тварин контрольної групи він досягав 37,5 %, тоді як у групі із застосуванням підкислювала знижувався до 10,1 %, а у групі з фітобіотиком – до 8,3 %. Таким чином, результати проведеного дослідження підтвердили, що застосування підкислювача та фітобіотика у складі раціону сприяє підвищенню інтенсивності росту свиней, збільшенню споживання корму та поліпшенню його конверсії, а також зниженню частоти виникнення діареї. Найбільш виражений ефект відзначено у групі тварин, які отримували фітобіотик: середньодобові прирости були вищими на 67–95 г, витрати корму на 1 г приросту – нижчими на 0,09–0,21 г/г, а частота діареї зменшувалася майже на 30 % порівняно з контрольною групою Отримані результати свідчать про доцільність і перспективність використання фітобіотика як ефективного кормового засобу для підвищення продуктивності та збереження здоров’я свиней у ранньому віці. Описание: The study examines the eff ect of feed additives (an acidifi er and a phytobiotic) on the productivity and health status of young piglets. The aim was to evaluate the eff ectiveness of these additives in increasing average daily gain, improving feed conversion, and reducing the incidence of diarrhea. Three groups of animals were formed: a control group receiving a basal diet, and two experimental groups supplemented with an acidifi er and a phytobiotic, respectively. Observations were conducted during the age periods of 22–28 and 29–35 days, corresponding to one week before and one week after weaning. At 22–28 days of age, the average daily gain (ADG) was 254 g in the control group, 305 g in the acidifi er group, and 320 g in the phytobiotic group. During the 29–35 day period (post-weaning), ADG increased to 274 g, 326 g, and 369 g, respectively. Feed intake in the experimental groups exceeded that of the control group by 18–27 g at 22–28 days and by 67–69 g at 29–35 days. The feed conversion ratio (FCR) was 1.51 in the control group, 1.48 in the acidifi er group, and 1.30 in the phytobiotic group. The most pronounced diff erences were observed in the incidence of diarrhea, which reached 37.5 % in the control group, while decreasing to 10.1 % in the acidifi er group and 8.3 % in the phytobiotic group. Thus, the results confi rmed that dietary supplementation with an acidifi er and a phytobiotic improves growth performance, increases feed intake, enhances feed effi ciency, and reduces diarrhea incidence. The most pronounced eff ect was observed in the phytobiotic group, where ADG increased by 67–95 g, FCR decreased by 0.09–0.21, and diarrhea incidence was reduced by approximately 30 % compared with the control group. These fi ndings highlight the promising potential of phytobiotics as an eff ective tool for improving productivity and maintaining pig health during the early post-weaning period. 2026-01-01T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17084 Название: The role and diverse applications of machine learning in genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. Авторы: Mohammadabadi, Mohammadreza; Akhtarpoor, Alireza; Khezri, Amin; Babenko, Olena; Бабенко, Олена Іванівна; Stavetska, Ruslana; Ставецька, Руслана Володимирівна; Tytarenko, Iryna; Титаренко, Ірина Василівна; Ievstafiieva, Yulia; Євстафієва, Юлія Миколаївна; Buchkovska, Vita; Бучковська, Віта Іванівна; Slynko, Viktor; Слинько, Віктор Григорович; Afanasenko, Volodymyr; Афанасенко, Володимир Юрійович Краткий осмотр (реферат): Machine learning is a subset of artificial intelligence that is uniquely suited to address challenges in the fields of genetics, breeding, and biotechnology of livestock and poultry. By using algorithms that can learn patterns from data, machine learning enables accurate predictions, automated decision-making, and innovative solutions to complex problems in animal science. Unlike traditional statistical methods, which often assume linearity and independence among variables, machine learning is able to capture nonlinear relationships and interactions between genomic, environmental, and phenotypic factors. Описание: Компютерне навчання — це галузь штучного інтелекту, яка якнайкраще підходить для вирішення завдань у сферах генетики, селекції та біотехнологій у галузі тваринництва та птахівництва. Використовуючи алгоритми, які можуть вивчати закономірності з даних, машинне навчання дозволяє робити точні прогнози, автоматизовано приймати рішення та знаходити інноваційні рішення для складних проблем у тваринництві. На відміну від традиційних статистичних методів, які часто припускають лінійність та незалежність між змінними, машинне навчання здатне фіксувати нелінійні зв'язки та взаємодії між геномними, екологічними та фенотипічними факторами. 2024-01-01T00:00:00Z http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16995 Название: Цифрова трансформація викладання біохімії в аграрному університеті в умовах дистанційного та змішаного навчання Авторы: Цехмістренко, Світлана Іванівна; Tsekhmistrenko, Svitlana; Данченко, Олена Олександрівна; Danchenko, Olena Краткий осмотр (реферат): У тезах розглянуто цифрову трансформацію викладання біохімії в аграрному університеті як відповідь на сучасні освітні виклики: дистанційний і змішаний формати навчання, нестабільність доступу до лабораторій, потребу в асинхронних матеріалах та поширення генеративного штучного інтелекту. Обґрунтовано необхідність переходу від екстреного дистанційного навчання до методично спроєктованої моделі, що поєднує відеолекції, цифрові лабораторні протоколи, проблемні кейси, електронне оцінювання і принципи академічної доброчесності. Показано, що цифрові інструменти мають доповнювати, а не замінювати формування експериментальних умінь у біохімічній підготовці студентів аграрних спеціальностей. Описание: The paper discusses the digital transformation of biochemistry teaching at an agricultural university as a response to current educational challenges, including distance and blended learning, unstable access to laboratories, the need for asynchronous materials, and the spread of generative artificial intelligence. The transition from emergency remote teaching to a methodologically designed model combining video lectures, digital laboratory protocols, problem-based cases, electronic assessment, and academic integrity principles is substantiated. It is emphasized that digital tools should complement rather than replace the formation of experimental skills in biochemical training for students of agricultural specialties. 2026-01-01T00:00:00Z