http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/5 2026-07-09T20:23:36Z 2026-07-09T20:23:36Z Крилова, Ксенія Олександрівна Krylova, Kseniia http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17225 2026-07-09T12:11:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Аналіз технології виробництва молока в ТОВ «Дзензелівське» та його переробки у ПАТ «ЮРІЯ» Черкаської області Авторы: Крилова, Ксенія Олександрівна; Krylova, Kseniia Краткий осмотр (реферат): У роботі проведено аналіз технології виробництва молока в ТОВ «Дзензелівське» Черкаської області та особливостей його подальшої переробки у ПАТ «Юрія». Розглянуто організацію ведення молочного скотарства в господарстві, умови утримання та годівлі великої рогатої худоби, систему відтворення стада, а також рівень продуктивності корів. Окрему увагу приділено селекційно-племінній роботі, спрямованій на підвищення генетичного потенціалу тварин, поліпшення молочної продуктивності та відтворної здатності стада. Описание: The paper analyzes the technology of milk production in LLC "Dzenzelivske" of Cherkasy region and the features of its further processing in PJSC "Yuria". The organization of dairy farming on the farm, the conditions of keeping and feeding cattle, the herd reproduction system, as well as the level of cow productivity are considered. Special attention is paid to selection and breeding work aimed at increasing the genetic potential of animals, improving milk productivity and reproductive ability of the herd.

2026-01-01T00:00:00Z Черевична, Людмила Олександрівна Cherevichna, Lyudmila http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17224 2026-07-09T12:10:42Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Аналіз технології виробництва молока в ПОСП «Нападівське» та його переробки в ТОВ «Літинський молочний завод» Вінницької області Авторы: Черевична, Людмила Олександрівна; Cherevichna, Lyudmila Краткий осмотр (реферат): У роботі здійснено аналіз технології виробництва молока в ПОСП «Нападівське» Вінницької області та досліджено особливості його подальшої переробки на підприємстві ТОВ «Літинський молочний завод». Розглянуто сучасний стан молочного скотарства у господарстві, породний склад та структуру стада великої рогатої худоби, а також рівень молочної продуктивності корів. Описание: The paper analyzes the technology of milk production at the Napadivske Dairy Farm in Vinnytsia region and examines the features of its further processing at the Lityn Dairy Plant LLC. The current state of dairy farming on the farm, the breed composition and structure of the cattle herd, as well as the level of milk productivity of cows are considered.

2026-01-01T00:00:00Z Artemov, Volodymyr Артемов, Володимир Kochyn, Vladyslav Кочин, Владислав Дмитрович Pendiura, Maksym Пендюра, Максим Миколайович Levchenko, Andrii Левченко, Андрій Bondar, Olena Бондар, Олена Станіславівна http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17209 2026-07-09T07:31:26Z 2026-06-30T00:00:00Z

Название: Osint Risk Assessment Models in Digital Intelligence Using Data Mining Methods and Automated Classification of Ethical and Legal Scenarios Авторы: Artemov, Volodymyr; Артемов, Володимир; Kochyn, Vladyslav; Кочин, Владислав Дмитрович; Pendiura, Maksym; Пендюра, Максим Миколайович; Levchenko, Andrii; Левченко, Андрій; Bondar, Olena; Бондар, Олена Станіславівна Краткий осмотр (реферат): Збільшення використання розвідувальних даних з відкритих джерел (OSINT) в автоматизованих системах цифрової розвідки породжує правові та етичні ризики, які залишаються непоміченими в більшості аналітичних моделей через їхню зосередженість на продуктивності. Це робить автоматизовані канали OSINT вразливими до регуляторних та інституційних збоїв. Метою дослідження є розробка та валідація технічно функціональної та юридично обґрунтованої моделі оцінки ризиків OSINT. Модель призначена для використання в автоматизованих процесах цифрової розвідки. У дослідженні використовується гібридна методологія. Вона поєднує сценарну інженерію, структуроване вилучення правових та етичних ознак та класифікацію за допомогою контрольованого машинного навчання (ML). Також використовується юридичне мислення. Для контрольованого експериментального тестування було створено синтетичний набір даних OSINT. Він складається зі 124 аналітично побудованих сценаріїв, 27 структурованих ознак та трьох правових та етичних класів (A/B/C). Результатом дослідження є розроблена гібридна модель оцінки ризиків OSINT. Модель здатна розрізняти юридично допустимі, умовно допустимі та заборонені сценарії. Отримані результати демонструють, що правові та етичні ризики можна формалізувати та кількісно оцінити. На відміну від попередніх досліджень, в яких нормативна оцінка була відокремлена від технічної обробки, у цьому дослідженні правова та етична логіка безпосередньо вбудована в механізми класифікації ризиків OSINT. Подальші дослідження можуть бути зосереджені на розробці модулів оцінки ризиків, адаптованих до юрисдикцій. Аналіз потоків OSINT у режимі реального часу є перспективним. Особливу увагу слід приділити масштабованим гібридним архітектурам для управління взаємодією людини та машини. Описание: The increased use of open source intelligence (OSINT) in automated digital intelligence systems urges legal and ethical risks that remain unnoted in most analytical models due to their focus on performance. This makes automated OSINT pipelines vulnerable to regulatory and institutional failures. The aim of the study is to develop and validate a technically operational and legally sound OSINT risk assessment model. The model is aimed at use within automated digital intelligence processes. The study uses a hybrid methodology. It combines scenario engineering, structured extraction of legal and ethical features, and classification using supervised machine learning (ML). Legal thinking is also used. A synthetic OSINT dataset was generated for controlled experimental testing. It consists of 124 analytically constructed scenarios, 27 structured features, and three legal and ethical classes (A/B/C). The result of the research is a developed hybrid OSINT risk assessment model. The model is able to distinguish between legally permissible, conditionally permissible, and prohibited scenarios. The obtained results demonstrate that legal and ethical risks can be formalized and quantified. Unlike earlier studies, in which normative assessment was separated from technical processing, in this study legal and ethical logic is directly embedded in OSINT risk classification mechanisms. Further research can focus on the development of jurisdiction-adaptive risk assessment modules. Real-time analysis of OSINT streams is promising. Special attention should be paid to scalable hybrid architectures for managing human-machine interaction.

2026-06-30T00:00:00Z Городов, Олексій Миколайович Gorodov, Oleksiy http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17208 2026-07-08T12:26:18Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Аналіз технології виробництва молока в СТОВ «АгроКо» та його переробки в ПрАТ «Звенигородський сироробний комбінат» Черкаської області Авторы: Городов, Олексій Миколайович; Gorodov, Oleksiy Краткий осмотр (реферат): Сучасний період розвитку тваринництва характеризується створенням тварин інтенсивного типу, які відрізняються високими показниками продуктивності, технологічною придатністю до умов використання в яких вони забезпечують високий рівень рентабельності виробництва продукції. Тому тема роботи, яка присвячена аналізу технології виробництва молока в СТОВ «АгроКо» та його переробки в ПрАТ «Звенигородський сироробний комбінат» Черкаської області є актуальною. Описание: The current period of livestock development is characterized by the creation of intensive-type animals, which are distinguished by high productivity indicators, technological suitability for the conditions of use in which they provide a high level of profitability of production. Therefore, the topic of the work, which is devoted to the analysis of milk production technology in the AgroKo joint-stock company and its processing in the Zvenigorod Cheese Factory of Cherkasy region, is relevant.

2026-01-01T00:00:00Z