http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/167 2026-07-01T02:00:53Z 2026-07-01T02:00:53Z Бондар, Олена Станіславівна Bondar, Olena http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/17004 2026-06-18T06:08:09Z 2026-02-13T00:00:00Z

Название: Оцінки користувацького досвіду (UX) на основі інтеграції методів математичного моделювання та вебаналітики Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): Розглянуто питання автоматизації процесу оцінки користувацького досвіду (UX) на основі інтеграції методів математичного моделювання та сучасних платформ вебаналітики. Визначено проблему суб'єктивності та високої ресурсомісткості традиційних методів юзабіліті-тестування. Запропоновано алгоритмічне забезпечення, що базується на синергії аналітичних можливостей IT-платформ та подієво-орієнтованої архітектури (event-driven approach). Такий підхід дозволяє трансформувати сирі метрики вебаналітики у якісні показники зручності інтерфейсу та прогнозувати поведінкові патерни користувачів у масштабі реального часу.¤ Описание: The issue of automating the process of evaluating user experience (UX) based on the integration of mathematical modeling methods and modern web analytics platforms is considered. The problem of subjectivity and high resource intensity of traditional usability testing methods is identified. Algorithmic support is proposed, based on the synergy of analytical capabilities of IT platforms and event-driven architecture (event-driven approach). This approach allows transforming raw web analytics metrics into qualitative indicators of interface usability and predicting user behavioral patterns in real time.¤

2026-02-13T00:00:00Z Бондар, Олена Станіславівна Bondar, Olena http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16504 2026-05-04T06:41:53Z 2026-04-16T00:00:00Z

Название: Математичне моделювання поширення ентомологічних шкідників у лісах з використанням хмарних обчислень Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): Досліджено інтеграцію диференціальних моделей «реакція-дифузія» з хмарними обчисленнями для прогнозування динаміки лісових шкідників. Визначено переваги еластичних хмарних ресурсів у моделюванні складних біосистем для оптимізації захисних заходів у лісівництві. Описание: The integration of differential reaction-diffusion models with cloud computing for predicting the dynamics of forest pests has been investigated. The advantages of elastic cloud resources in modeling complex biosystems for optimizing protective measures in forestry have been identified.

2026-04-16T00:00:00Z Бондар, Олена Станіславівна Bondar, Olena http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348 2026-04-16T06:53:42Z 2026-03-04T00:00:00Z

Название: Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): У роботі досліджено механізми інтеграції великих даних (Big Data) у систему стратегічного управління сучасними агропідприємствами. Обґрунтовано перехід від традиційного аграрного виробництва до моделі Data-driven farming, де ключовим активом стає здатність менеджменту конвертувати «сиру» польову інформацію (супутникові дані, телеметрію техніки, показники сенсорів) у точні управлінські команди. Описание: The paper explores the mechanisms of integrating Big Data into the strategic management system of modern agricultural enterprises. The transition from traditional agricultural production to the Data-driven farming model is justified, where the key asset is the ability of management to convert "raw" field information (satellite data, equipment telemetry, sensor indicators) into precise management commands.

2026-03-04T00:00:00Z Бондар, Олена Станіславівна Bondar, Olena http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001 2025-11-06T07:38:07Z 2025-09-24T00:00:00Z

Название: Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena Краткий осмотр (реферат): Розкривається потенціал адаптивного навчання та персоналізованих освітніх траєкторій, пояснюється, як Big Data та штучний інтелект допомагають створювати індивідуальні навчальні плани, а також підкреслюється, що технології не замінять викладача, а зроблять його роль більш ефективною Описание: It reveals the potential of adaptive learning and personalized educational trajectories, explains how Big Data and artificial intelligence help create individualized curricula, and emphasizes that technology will not replace the teacher, but will make his role more effective.

2025-09-24T00:00:00Z