<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Общество:</title>
  <link rel="alternate" href="http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/50" />
  <subtitle />
  <id>http://rep.btsau.edu.ua/handle/123456789/50</id>
  <updated>2026-04-17T06:38:46Z</updated>
  <dc:date>2026-04-17T06:38:46Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту</title>
    <link rel="alternate" href="http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348" />
    <author>
      <name>Бондар, Олена Станіславівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bondar, Olena</name>
    </author>
    <id>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/16348</id>
    <updated>2026-04-16T06:53:42Z</updated>
    <published>2026-03-04T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Трансформація масивів big data з полів у стратегічні рішення для сучасного агроменеджменту
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena
Краткий осмотр (реферат): У роботі досліджено механізми інтеграції великих даних (Big Data) у систему стратегічного управління сучасними агропідприємствами. Обґрунтовано перехід від традиційного аграрного виробництва до моделі Data-driven farming, де ключовим активом стає здатність менеджменту конвертувати «сиру» польову інформацію (супутникові дані, телеметрію техніки, показники сенсорів) у точні управлінські команди.
Описание: The paper explores the mechanisms of integrating Big Data into the strategic management system of modern agricultural enterprises. The transition from traditional agricultural production to the Data-driven farming model is justified, where the key asset is the ability of management to convert "raw" field information (satellite data, equipment telemetry, sensor indicators) into precise management commands.</summary>
    <dc:date>2026-03-04T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Digital-маркетинг: методичні вказівки для практичних занять і самостійного вивчення дисципліни студентами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти</title>
    <link rel="alternate" href="http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15731" />
    <author>
      <name>Бондар, Олена Станіславівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bondar, Olena</name>
    </author>
    <author>
      <name>Новікова, Вікторія Валеріївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Novikova, Victoria</name>
    </author>
    <author>
      <name>Трофимчук, Михайло Іванович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Trofimchuk, Michael</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ткаченко, Ольга Василівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Tkachenko, Olga</name>
    </author>
    <id>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15731</id>
    <updated>2026-02-12T07:28:00Z</updated>
    <published>2026-02-02T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Digital-маркетинг: методичні вказівки для практичних занять і самостійного вивчення дисципліни студентами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena; Новікова, Вікторія Валеріївна; Novikova, Victoria; Трофимчук, Михайло Іванович; Trofimchuk, Michael; Ткаченко, Ольга Василівна; Tkachenko, Olga
Краткий осмотр (реферат): Методичні вказівки присвячені комплексному вивченню сучасних інструментів цифрового маркетингу та проектування інтерфейсів. У посібнику послідовно розкривається шлях створення цифрового продукту: від глибокого аналізу ринку та розробки стратегії CJM до візуального проектування у середовищі Figma.&#xD;
Особлива увага приділена практичним аспектам реалізації проектів на No-code платформі Weblium, інтеграції інструментів аналітики (Google Analytics 4, GTM) та локального просування через Google My Business. Методичні вказівки містять покрокові інструкції, контрольні питання та структуру фінального проєкту, що дозволяє студентам опанувати повний цикл запуску бізнесу в цифровому середовищі.&#xD;
Призначено для студентів економічних та технологічних спеціальностей, маркетологів-початківців та всіх, хто цікавиться сучасними методами UX/UI дизайну та Digital-стратегії.
Описание: The methodological guidelines are dedicated to a comprehensive study of modern digital marketing tools and interface design. The manual consistently reveals the path to creating a digital product: from in-depth market analysis and CJM strategy development to visual design in the Figma environment.&#xD;
Particular attention is paid to practical aspects of implementing projects on the Weblium No-code platform, integrating analytics tools (Google Analytics 4, GTM) and local promotion through Google My Business. The methodological guidelines contain step-by-step instructions, test questions and the structure of the final project, which allows students to master the full cycle of starting a business in a digital environment.&#xD;
Intended for students of economic and technological specialties, novice marketers and anyone interested in modern methods of UX/UI design and Digital strategy.</summary>
    <dc:date>2026-02-02T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів</title>
    <link rel="alternate" href="http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001" />
    <author>
      <name>Бондар, Олена Станіславівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bondar, Olena</name>
    </author>
    <id>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/15001</id>
    <updated>2025-11-06T07:38:07Z</updated>
    <published>2025-09-24T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Використання Big Data та AI для створення індивідуальних навчальних планів для студентів
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena
Краткий осмотр (реферат): Розкривається потенціал адаптивного навчання та персоналізованих освітніх траєкторій, пояснюється, як&#xD;
Big Data та штучний інтелект допомагають створювати індивідуальні навчальні плани, а також підкреслюється, що технології не замінять викладача, а зроблять його роль більш ефективною
Описание: It reveals the potential of adaptive learning and personalized educational trajectories, explains how Big Data and artificial intelligence help create individualized curricula, and emphasizes that technology will not replace the teacher, but will make his role more effective.</summary>
    <dc:date>2025-09-24T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Digital-маркетинг в еру штучного інтелекту: персоналізація, автоматизація та аналітика</title>
    <link rel="alternate" href="http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14311" />
    <author>
      <name>Бондар, Олена Станіславівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bondar, Olena</name>
    </author>
    <author>
      <name>Новікова, Вікторія Валеріївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Novikova, Victoria</name>
    </author>
    <id>http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/14311</id>
    <updated>2026-03-30T06:22:45Z</updated>
    <published>2024-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Digital-маркетинг в еру штучного інтелекту: персоналізація, автоматизація та аналітика
Авторы: Бондар, Олена Станіславівна; Bondar, Olena; Новікова, Вікторія Валеріївна; Novikova, Victoria
Краткий осмотр (реферат): Сучасна епоха цифрових трансформацій відкрила перед бізнесом безпрецедентні можливості завдяки інтеграції штучного інтелекту (ШІ) у Digital-маркетинг. ШІ став не лише технологічним трендом, а й фундаментальною складовою стратегією, яка дозволяє компаніям ефективніше взаємодіяти з клієнтами, адаптуватися до їхнього потенціалу. В епоху Інтернету цифрові платформи не мають географічних кордонів. Платформені бізнес-моделі стають основною стратегією для міжнародних компаній у всьому світі. Завдяки цифровим технологіям стало легше виходити на кілька ринків одночасно, не применшуючи переваги ланцюга поставок і позиціонування бренду.&#xD;
Штучний інтелект став одним із ключових факторів розвитку digital-маркетингу за останнє десятиліття. Його застосування у персоналізації, аналітиці, автоматизації процесів та інших аспектах значно підвищило ефективність маркетингових кампаній. &#xD;
Застосування ШІ дає бізнесу серйозну конкурентну перевагу. Завдяки новим технологіям можна ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції, здогадок і непідтверджених гіпотез. Це мінімізує імовірність помилок, дає змогу оптимізувати витрати та підвищує рентабельність маркетингових кампаній.
Описание: The modern era of digital transformation has opened up unprecedented opportunities for businesses through the integration of artificial intelligence (AI) into digital marketing. AI has become not only a technological trend, but also a fundamental component of strategy that allows companies to interact more effectively with customers and adapt to their potential. In the era of the Internet, digital platforms have no geographical boundaries. Platform business models are becoming the main strategy for international companies around the world. Thanks to digital technologies, it has become easier to enter multiple markets simultaneously, without diminishing the advantages of the supply chain and brand positioning.&#xD;
Artificial intelligence has become one of the key factors in the development of digital marketing over the past decade. Its application in personalization, analytics, process automation and other aspects has significantly increased the effectiveness of marketing campaigns.&#xD;
The use of AI gives businesses a serious competitive advantage. New technologies enable data-driven decisions, rather than intuition, guesswork, and unproven hypotheses. This minimizes the likelihood of errors, optimizes costs, and increases the profitability of marketing campaigns.</summary>
    <dc:date>2024-12-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

